373章

用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。

米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。

他们仅需要一tao能够gen据他们公司的juti情况，设计chu一tao公司财务和gu票收入，还有个gu投资的程序就可以。

这对于所有的金rong证券公司最基础的数据程序。

网上关于这方面的资料很多，程诺大ti浏览一遍。

他抵着下ba，皱着眉tou思考一阵，立刻就有了灵gan。

关于运用到这tao程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。

ga-rs-lr算法！

翻译成中文的语言，是遗传算法-cu糙集-逻辑回归方法。

这是一zhong盲目删除属xing约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创xing的提chu。

在对于chu1理han糊和不确定信息时，该数学工juju有一定的奇效。

对于chu1理该项目中公司财务与gu票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。

时间很jin张，只有短短七天。

既然确定了he心算法，那下面就是制作程序建模计划。

程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用ga-rs方法获得财务指标最优约简，随后运用lr模型探究两者的关系。最终，经过ga-rs的约简，得chu财务指标对gu票投资的影响。

到这一步，该项目的主tibu分应该就已经搞定。

程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。

这zhong难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。

程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺liu水般顺畅。

遗传算法可以全局优化和隐han并行，但仍有juti的因素需要考虑。

首当其中的便是染seti编码问题。

设条件属xing集合为c={c1，c2，c3……}，则条件属xing空间Ωc，可映she1为遗传算法染seti，每个染seti用n维的0，1二进制位串表示，使染seti个ti与属xing子集建立一一对应的关系。

随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属xing简约的原理：

fx=fxγcdx=1-cardx/n*cardposd/cardu.

剩余的因素还有选择概率，jiao叉与变异，算法终止条件等。

不过程诺还没zuo到这bu分的工作，就被赫尔jiaochu去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。

一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看chu什么。

可惜，他们什么也没看chu来。

呆在麻省理工学院内，华国人他们也经常见。

可在两人yan中，程诺除了长得比那些人帅气点，年轻点，就没别的什么区别了啊！

那他到底是由于何zhong缘故一个人接下他们三个人一周内都无法搞定的项目的？

这个问题，他们两个人想了一上午都没想明白。

程诺和赫尔有说有笑的走进解决午饭的地点……学校食堂。

没错，就是学校食堂。